AI Fundamentals Bootcamp
Kompleksowy kurs podstaw Machine Learning. Od Pythona do TensorFlow - zbuduj solidne fundamenty AI w 8 tygodni. Praktyczne projekty, mentoring, certyfikat branżowy.
Dlaczego AI Fundamentals Bootcamp?
Pierwszym krokiem do zostania Machine Learning Engineer jest zbudowanie solidnych fundamentów. Nasz 8-tygodniowy bootcamp to intensywny trening, który przygotuje Cię do pracy z AI.
Fundamenty teoretyczne
Statystyka, algebra liniowa, podstawy uczenia maszynowego. Solidna teoria jako fundament praktycznej wiedzy.
Python dla ML
Od podstaw Pythona do bibliotek ML: NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn. Praktyczne umiejętności programistyczne.
Pierwsze modele
Klasyfikacja, regresja, clustering. Zbuduj pierwsze modele ML z TensorFlow i naucz się je walidować.
Unikalny approach
Nasz bootcamp to nie tylko teoria. 80% czasu poświęcamy na praktyczne kodowanie. Każdy tydzień kończy się projektem z prawdziwymi danymi - od przewidywania cen nieruchomości po rozpoznawanie obrazów.
Kluczowe cechy programu:
- Małe grupy maksymalnie 12 osób
- Cotygodniowe sesje 1-on-1 z mentorem
- Dostęp do zasobów cloud computing
Po ukończeniu posiadasz:
- Portfolio 4 projektów ML
- Certyfikat AI Academy
- Fundamenty do kolejnego etapu
Jak przebiega bootcamp?
8 tygodni intensywnej nauki podzielonych na logiczne etapy. Każdy tydzień kończy się praktycznym projektem, który dodasz do swojego portfolio.
Podstawy Pythona + Math
Python od podstaw, NumPy, Pandas. Statystyka opisowa, prawdopodobieństwo, algebra liniowa dla ML.
Machine Learning Basics
Supervised vs unsupervised learning, scikit-learn, preprocessing danych, walidacja modeli.
Wprowadzenie do Deep Learning
Sieci neuronowe, TensorFlow/Keras, backpropagation, optymalizacja i regularyzacja.
Projekty finalne
Kompleksowy projekt łączący wszystkie umiejętności. Prezentacja rozwiązania, code review.
Metodologia nauki
- Learning by doing - 20% teoria, 80% praktyka
- Peer programming i code review
- Praca z prawdziwymi datasets
- Sesje live coding z mentorem
Format zajęć
Jakie wyniki osiągniesz?
Po 8 tygodniach intensywnej nauki będziesz posiadać solidne fundamenty Machine Learning i portfolio projektów gotowe do prezentacji pracodawcom.
Podstawy opanowane
Python, pandas, podstawowa analiza danych. Pierwszy projekt z danymi rzeczywistymi.
Pierwsze modele ML
Klasyfikacja, regresja, clustering. Walidacja modeli, metryki oceny.
Portfolio gotowe
4 projekty, sieci neuronowe, certyfikat, gotowość do następnego poziomu.
Metryki sukcesu naszych absolwentów
Dla kogo jest ten bootcamp?
AI Fundamentals Bootcamp to idealny pierwszy krok dla osób chcących rozpocząć karierę w Machine Learning lub rozszerzyć swoje umiejętności techniczne.
Idealni kandydaci
Programiści bez doświadczenia ML
Znasz już programowanie (niekoniecznie Python), ale chcesz wejść w świat AI i uczenia maszynowego.
Analitycy danych
Pracujesz z danymi, ale chcesz nauczyć się budowania predykcyjnych modeli zamiast tylko raportowania.
Absolwenci uczelni technicznych
Masz background matematyczny/inżynierski, ale brakuje Ci praktycznych umiejętności ML.
Osoby zmieniające karierę
Chcesz przebranżowić się do tech i widzisz przyszłość w AI - ten kurs da Ci solidne fundamenty.
Scenariusze problemowe
Problem: "AI brzmi fascynująco, ale nie wiem od czego zacząć"
Bootcamp da Ci strukturalną ścieżkę nauki z jasno określonymi milestones.
Problem: "Oglądałem tutoriale, ale nie umiem aplikować wiedzy"
Praktyczne projekty z mentorem pomogą przełożyć teorię na konkretne rozwiązania.
Problem: "Chcę zmienić karierę, ale brak mi portfolio"
8 tygodni da Ci 4 kompletne projekty ML gotowe do prezentacji rekruterom.
Problem: "Matematyka i algorytmy wydają się przytłaczające"
Stopniowy wzrost złożoności i praktyczne podejście sprawią, że nie będzie przytłaczająco.
Technologie i metodologia
Uczymy się na najnowszych narzędziach wykorzystywanych przez leading tech companies. Każda technologia wprowadzana jest z praktycznym uzasadnieniem.
Stack technologiczny
Python Ecosystem
- • NumPy, Pandas - manipulacja danych
- • Matplotlib, Seaborn - wizualizacja
- • Scikit-learn - algorytmy ML
- • Jupyter Notebooks - development
Deep Learning
- • TensorFlow 2.x + Keras
- • Neural network architectures
- • Google Colab dla treningu
- • Model evaluation & tuning
Development Tools
- • Git & GitHub workflow
- • Docker containers
- • Virtual environments
- • Code quality tools
Innowacyjne aspecty
🚀 Real-world datasets
Nie używamy toy datasets. Każdy projekt bazuje na rzeczywistych danych z firm i organizacji - od Kaggle po APIs zewnętrzne.
🔄 Continuous Integration
Uczysz się best practices od pierwszego dnia: testy jednostkowe, CI/CD, automatyzacja, które wykorzystasz w pracy.
🎯 Problem-first approach
Nie uczymy algorytmów dla algorytmów. Każda technika wprowadzana jest w kontekście konkretnego problemu biznesowego.
📊 Ethical AI focus
Omawiamy bias w danych, fairness w algorytmach, interpretability modeli - skills crucial dla odpowiedzialnego AI.
🏆 Certificates & Recognition
Po ukończeniu otrzymujesz:
- Certyfikat AI Academy z oceną
- Digital badge do LinkedIn
- Portfolio repository na GitHub
- Referencje od mentora
Jak zacząć?
Rozpoczęcie nauki w AI Academy to prosty 3-stepowy proces. Następny bootcamp startuje 2 września 2025.
Process aplikacji
Aplikacja online
Wypełnij formularz aplikacyjny. Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia ML - ważna jest motywacja i commitment.
Rozmowa kwalifikacyjna
30-minutowa rozmowa video z naszym career counselor. Omawiamy Twoje cele, expectation management, fit do grupy.
Onboarding & start
Dostęp do platformy, setup środowiska, spotkanie z grupą. Pre-course materials żeby zacząć od razu efektywnie.
Wymagania wstępne
- Podstawy programowania (dowolny język) - min. 6 miesięcy
- Matematyka na poziomie liceum (funkcje, podstawy statystyki)
- Dostęp do komputera + stabilny internet
- Commitment 15-20h tygodniowo przez 8 tygodni
Opcje płatności
Płatność jednorazowa
- Zniżka 250 PLN
- Dostęp lifetime do materiałów
- Prioritetowy support
Płatność w ratach
💰 Student & Unemployed
Zniżka 30% dla studentów i osób bezrobotnych. Wymagane dokumenty potwierdzające status.
Następne nabory
Zbuduj fundamenty AI już dziś
Tylko 12 miejsc w grupie wrześniowej. Po wypełnieniu listy trzeba będzie czekać do listopada. Nie przegap okazji!
Dla pierwszych 8 osób, które zapiszą się do 25 sierpnia
Inne kursy AI Academy
Deep Learning Mastery
16-tygodniowy kurs zaawansowany. Sieci neuronowe, CNN, RNN, transformery. Dla osób z podstawami ML.
ML Engineering Professional
24-tygodniowy program kariery. Specjalizacja CV/NLP, deployment, coaching kariery, gwarancja pracy.